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三大指向引领电信行业进入大数据时代

2014-02-01 00:01
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  作者:漆晨曦(中国电信股份有限公司广州研究院)

  大数据正改变企业运营管理的决策方式。但是,大数据促进企业管理决策的力量不在于数据之大,也不在于数据本身,而在于企业利用大数据所作出的更深入、全面的客户需求洞察,并依此支撑企业运营管理决策的有效形成,促进企业运营管理的高效运行。

  运营商建立大数据应用雏形

  虽然尚处起步和探索阶段,但先行的电信运营商已经开展一些大数据的采集和分析应用,基本可归为以下四类。

  1.通过DPI系统采集用户所浏览网站的URL信息

  严格意义上说,这并不真正属于大数据分析的范畴。理由一是将URL信息采集后对URL网站所属信息内容类别的首次判定一般必须通过人工方式,这不符合大数据分析的自动和智能的思想;理由二是将用户所浏览网站一一作信息类别(比如娱乐、体育、音乐等)归纳之后,标签处理已经损失大量原生态信息,且因抽离所处时空环境,信息价值锐减,这违背了大数据分析的核心思想;理由三是这种分析一直尚未找到适合的营销方式,向喜欢浏览娱乐信息的用户推销娱乐信息,事实证明是后知后觉且多此一举。

  2.社交网络分析

  利用电信CDR及短信数据对主被叫关系分析形成对交往圈、交往圈中各节点影响力、影响如何沿交往圈在各节点间辐射等信息的社交网络分析,在一些电信企业已有成熟算法和模型,且有成功营销应用实践案例。

  3.大数据量的集中采集和存储,供实时监控、查询

  一些电信运营商在总部或省分公司层面已经实现了集团或全省的上网数据、通话数据或网间数据的采集和实时监控查询,比如中国移动某省的流量分析与监控系统,能够基于时间、地区、运营商、业务、App、IP分组、域名等维度对全省的上网流量进行实时分析和报告。从严格意义上,这属于大量的结构化数据的采集和统计分组汇总处理,所以依然不属于大数据范畴。

  4.基于论坛、微博等平台专题信息的舆情监测

  目前一些电信运营商针对新推出产品、某细分客户群产品偏好、竞争对手新推出产品等都有基于专门论坛及微博平台等进行的相关信息采集,并对所采集信息进行相关专题信息的分析工作。但因为这种分析所基于的数据源是文本信息,区别于传统结构化数据,所以通常被人们称为“大数据分析”,但深究其处理和分析信息的手段,本质上还属于关键字搜索技术加人工干预,所以严格来说,目前针对固定主题的舆情监测并不属大数据的分析应用范畴。

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