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数据中心资产管理方法解读

2014-11-06 10:20
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  高效地利用资产信息,支撑数据中心的运营

  准确的资产数据是数据中心日常运维的基础之一,而有效利用资产信息,结合数据挖掘技术生成各种资产报表,可进一步满足实际业务需求。例如,资产数据可以应用到数据中心的容量管理、租户管理上,实现数据中心资源的最大化利用,支撑数据中心的运维。

  容量管理:容量管理是DCIM系统的核心功能之一,目的是通过当前容量统计、分析与规划,实现数据中心的关键资源的高效利用,提高资源利用率;借助容量管理,数据中心运营方可以充分利用现有数据中心的容量资源,尽量延长数据中心的使用寿命,推迟下一个数据中心的建设计划,保护企业投资。而容量分析所需的基础数据,必然包括了准确、实时的资产信息。只有通过资产自发现、自识别技术,掌握各个IT设备的准确位置、运行状态等信息,建立IT设备与机柜等的对应关系表,才能实时计算出某一个机架的当前可用容量(空间、供电、制冷等);而基于各个机架的容量数据,管理系统通过数据分析与预测技术,生成容量规划与优化的建议策略。因此,资产数据是支撑容量管理的必备功能之一。

  租户管理:针对数据中心的机架出租业务,智能数据中心管理系统可以为业主提供租户管理功能,为企业运营决策提供必备的数据报表。例如:管理系统可以通过统计不同租户的已有资产,形成租户的资产月度报表(包含用电量、空间占用、设备运维状态等);业主可以根据这些基础数据,分析维护每个租户的成本支出,计算ROI识别高价值客户,为企业营销提供决策支撑。而实现租户管理的一个关键环节就是整合资产管理的资产数据库与CRM系统的客户信息,形成统一、完整的IT资产与租户之间的对应关系表。

  因此,高效利用资产信息,通过大数据分析技术,可以有效地发现或解决数据中心的运营问题,提升整体的运营效率。

  智能化的资产管理是数据中心运维的必然趋势

  近年来,客户对智能化资产管理的重视度正在日益提升。智能化资产管理可实现高效、准确的资产采集、录入、跟踪、盘点、统计,大幅减少运维人力成本,提高了资产利用效率。业界的一些领导厂商也纷纷推出了完善的资产管理解决方案。例如:华为的数据中心基础设施管理平台NetEco集成了智能化资产管理功能,提供完整的ITIL流程控制、精确的资产自识别技术,能够解决大型数据中心的资产管理难题。在笔者看来,随着更多的资产智能化技术的推出,资产管理在数据中心的运维中将得到越来越多的应用。

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