侵权投诉
订阅
纠错
加入自媒体

大数据“钱景”诱人 运营商大数据产业发展现状解析

2015-09-28 00:07
空白小盒子
关注

  如果说大数据在过去尽管炙手可热,但只停留在企业和市场自发行为的层面,那么国务院近期印发《促进大数据发展行动纲要》,则表明大数据已经从市场行为上升到国家政治层面,预示着一个自上而下推动、挖掘大数据潜在价值的时代已经到来,这对于拥有大量数据“金矿”的运营商而言无疑是个绝佳的机会。

  事实上,三大运营商已经开始试水大数据,例如建立企业级数据中心、构建大数据平台,尝试移动数据的生命周期管理,不过总体进展稍显缓慢,面对百度、阿里巴巴、Google等互联网企业竞相发力大数据的状况,运营商是时候加快步伐了,那么运营商应该如何搜集数据?为实现大数据应该采用怎样的步骤?记者近日采访了思特奇大数据专家于佳琪。

  一座待挖掘的“金矿”

  于佳琪认为,运营商拥有得天独厚的数据资源,这些资源犹如巨大的“金矿”,“钱景”非常诱人。根据工信部统计数据,目前我国移动电话用户已经突破了13亿大关,运营商掌握这些用户的消费行为和日常行动信息,而随着移动互联网的普及、大量APP的出现,运营商还可以搜集到更多的用户在移动互联网方面的行为信息,从而更全面立体地为用户“画像”。运营商可以以此为基础帮助客户了解用户偏好,助其更好地提供服务。

  这种给客户提供的多元化价值服务,有助于运营商开创新的商业模式。过去运营商大多为采取面向最终用户的“前向收费”方式,随着通信资费的不断下降,运营商的总体收入也不断下降,但是作为基础服务设施的提供者,运营商不能因此而缩减服务规模或者降低服务质量,而是必须找到维持增长的基石。大数据给运营商提供了思路,通过将“金矿”变现,运营商能开辟更多收入渠道,部分抵消基础业务资费下跌的不利影响,也是对“羊毛出在狗身上,猪来买单”的互联网思维的尝试。

  于佳琪认为,大数据还有助于消除数据孤岛的现象,提升运营商现有系统和业务的智慧化水平。尽管运营商目前也进行了智慧化方面的尝试,但是只是在原有流程基础上稍作调整,数据孤岛的现象依然大量存在。在于佳琪看来,大数据平台建设能够带动运营商内部的企业级数据中心建设,助力消除数据孤岛,将各方面数据融合贯通,从而产生新的价值,提升运营商服务水平。例如,用户给客服打电话,系统可以根据所掌握的数据提前分析用户遇到什么问题、需要什么帮助,帮助客服有准备地接听电话,提高主动应变能力,改善用户服务体验,智能化系统的引入还可以帮助运营商降低人工成本,将有限的资金投入到新产品业务的运营研发中。

  现在备受用户诟病的垃圾短信在大数据到来后也许不会再不受待见。于佳琪认为,所谓的垃圾短信只是没有在合适的时间、向合适的用户发送短信,有了大数据分析,商家可以有的放矢地发送短信,不仅节约了成本,也能降低用户投诉,提升运营商美誉度。

  运营商初起步

  大数据“钱景”诱人,三大运营商均已开始了大数据尝试,建立数据分析平台,与媒体、机场、旅行社等客户进行合作,通过对大数据加工和智能分析帮助其进行精准营销。不过在于佳琪看来,运营商目前在大数据方面的合作进展仍显缓慢。

  于佳琪认为,目前运营商在大数据方面存在的最大问题就是合作模式单一。“目前运营商与外界的合作还停留在初期或者孵化阶段,只是提供数据报告,能进行数据服务的少之又少。”于佳琪表示,运营商现在只是基于基础信息做出了数据分析模型,稍好一点儿的会把模型产品化,但也只是与其他行业合作输出数据报告,属于一种简单的商业模式,可拓展范围比较窄。思特奇建议运营商,除了一次性的数据报告以外,运营商还可以为客户提供长期的数据服务产品。

  以户外媒体的LED屏幕设置为例,运营商可以通过数据挖掘和数据探索帮助媒体选择安装LED屏幕的最佳位置和数量,这是一个静态的成果,运营商也会告诉媒体得出此结论的过程、所选点的比较优势,但是不会有后期跟踪服务;运营商还可以在LED屏幕安装好之后跟踪屏幕受众,根据不同位置、不同时间受众人群的变化,建议媒体调整LED屏幕上投放的内容,与前者的一次性买卖相比,这是一个持续性的数据服务。显而易见的是,后者无论对客户还是对运营商而言都能带来更大价值,但是这也对运营商的IT和支撑系统提出更高要求。

  数据覆盖不够全面也是制约运营商大数据发展的另一问题。虽然运营商掌握了丰富翔实的用户在通信方面的特征信息,但是与第三方企业、行业客户合作的过程中缺乏相应的体系和数据获取通道,尤其是缺乏移动互联网方面的数据,使得商业模式受限。于佳琪认为,运营商开展互联网信息收集、加工的过程中,不能只关心自己的系统能够产生的数据,而也要关心外部数据,并想法设法产生更多的数据,通过商业化的方式不断丰富自己的信息,可以通过举行各种活动获取数据,扩大数据范围,并且在此过程中减少对自己的限制,尽可能扩大数据获取范围。

  7角色法循序渐进

  大数据价值巨大,前景光明,实现的道路却曲折漫长,那么有没有行之有效的方法建议?于佳琪介绍,思特奇根据多年来对云计算、大数据的探索、研究和实践,提出了实现大数据的7个角色来指导大数据的建设。

  第一个角色是面向用户企业级大数据进行规划与咨询。即首先要知道为什么建设大数据,以及大数据建设的各个环节需要做什么,这就需要规划、咨询以及业务设计。

  第二个角色是大数据中心的监控与运维,建立大数据管理平台。即采购机器,建立大数据平台,并考虑如何管理机器,扩展系统,在未来源源不断地将数据和业务引进到原有系统,在业务已经上线运营的情况下无感应地进行扩容,所以第二阶段要考虑在IaaS层面对系统进行监控管理。

  第三个角色是数据存储、数据封装与对外开放。有了一系列平台运行环境之后,还需要知道在上面做什么,怎样用合适的方式将数据存储、封装,并在保护和尊重用户隐私的前提下对外开放。

  第四个角色是整体集成工作,将外围系统引入大数据。除了系统自身的数据,还要在大数据系统中不断引入外围合适的数据,这就需要做好存储方面的设计规划,制定相应的规范流程。

  第五个角色是对外提供应用与模型的开发。要对数据进行处理以挖掘大数据价值,这在技术层面涉及如何设计数据模型,包括底层数据的物理、逻辑和挖掘模型,并设计算法,将算法和模型关联起来。

1  2  下一页>  
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号