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政府相继建立大数据管理局 数据“金矿”如何挖?

2015-10-28 10:20
蓝林笑生
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  新技术、新应用的价值往往是市场先知先觉,如今,在金融、政府、零售、交通等关键领域大数据技术已经有了深入的应用,老百姓开始感受到了便利。由于政府机构庞杂,政府行政命令上传下达往往需要经过多道审批手续,通常从市场验证到政府政策落地也要经历一定的过程,然而在大数据方面政府却加快了政策制定的频次,近期地方政府相继建立大数据管理局,化被动为主动,其背后的深意值得思考。

  成立大数据管理局,政府主动出击

  9月初,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作。《纲要》指出,2018年底前,要建成国家政府数据统一开放平台,率先在信用、交通、医疗等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。

  在此之前,广东、辽宁、四川等省份均已有地方政府成立大数据管理局,拟由政府牵头,统筹公共数据开放,推动产业发展。事实上,政府通过开放数据带动商业发展在国外早有过不少案例,开放政府数据,打通数据来源的壁垒,对于产业发展具有巨大意义,甚至可以带动全新的商业模式,从而实现“大众创业、万众创新”。

  互联网+推动产业向行业纵深发展,越来越多的行业开始充分利用互联网+的机遇,以大数据应用和数据挖掘为基础,撬动整个行业的巨大价值。尤其是政府大数据管理局的建立,一方面承担着组织制定数据收集、管理、开放、交易、应用等标准规范、推动政府数据开放、推进大数据产业发展等方面的职责。另一方面是对国务院要求发展大数据的提前响应。

  可以肯定的是,伴随着《促进大数据发展行动纲要》的落地实施,以及各地大数据管理局的建立,政府、制造、能源等传统行业的数据资源已成为待开采的金矿,接下来将迎来产业创新活力的大爆发。

  数据服务支撑上层大数据应用

  巧妇难为无米之炊,以前政府和行业创新应用面临的问题主要是缺乏数据资源,现在从政府端已经加大了数据资源的开放和开发的力度,释放了加速大数据产业的发展的积极信号,同时也给大数据产业综合服务商提供了巨大的市场机会。

  政府和市场的推动下,大数据应用的美好前景已经展现出来,但是数据的产生到价值的体现,绝非一系列的政策那么简单,而是需要重构大数据应用所必备的技术架构,这背后要有强大的软件基础设施提供底层支撑。值得注意的是,前不久,Gartner与东方通联合发布的最新报告《用新一代软件基础设施,转型互联网+》,阐明了软件基础设施在决定上层大数据应用的重要作用,尤其是面对大数据挖掘等新的业务需求,迫切需要新一代的软件基础设施做支撑,这与构建大数据创新应用的客观需求不谋而合。

  以东方通为例,在新架构趋势的基础上,充分考虑到云计算、移动计算和物联网、大数据及基本应用需求,并总结出了新一代软件基础设施总体架构图:

  从整个架构体系看,对于政府以及行业大数据应用来讲,数据服务架构无疑将起到核心支撑作用。据了解,整个数据服务架构包括数据存储,数据集成,大数据分析等与数据相关各种应用服务的基础应用服务架构。

  数据存储服务即是传统上所说的数据存取管理,传统模式下支持文件系统和关系型数据库(RDBMs),现在又包括NoSQL,内存计算,Hadoop等分布式数据计算模型。数据集成和分析服务是在传统数据集成服务基础上,结合现在大数据分析形成。传统数据集成主要解决数据采集,交换和初步整合功能,为BI分析提供基础。大数据推动了不同类型数据的融合分析,并能够提供数据的实时分析能力。

  由此可见,以数据服务支撑上层大数据应用为前提,是政府和行业落地大数据应用应该高度重视的一环。

  数据服务架构离不开的核心技术

  在政府紧锣密鼓的政策指引下,政府以及行业的数据价值已经开始显现,也有很多技术服务商针对大数据应用制定了行之有效的方案,构建了基础服务架构。但是,底层数据的处理还需落地到专业的技术和产品。比如,东方通针对数据服务架构提供了多款对应产品,本文重点介绍其中的两款:

  数据交换平台TongDXP

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