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【展望2016】大数据七大趋势令人振奋

2015-12-16 10:11
野明月
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  跟着小编一起来展望2016年大数据发展的七大趋势。

  1.算法(Algorithms)的崛起

  

  大数据已过时,算法正当道。数据已经成为一种商品,每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。

  2016年,人们更加关注对已接触数据采取什么行动。算法将大行其道。算法能够定义行为,它们是非常专业的软件,能够很好地执行专业的指令,远比人类做的要好。例如,当你访问一个网站时,根据你手上的资料,快速确定最合适的广告。或者在大量的交易数据中找出异常值来甄别欺诈行为。

  这些算法是非常专业的人工智能,不是已经存在多年的普通人工智能所能比的。但是,非常专业的AI已经存在,2016年我们将见证算法商务的崛起。

  2.数据湖服务作为一种解决方案(Data-Lake-as-a-Service Solutions)

  

  2015年,我们已认识了数据湖。企业从M2M连接、社交网络和远程工作人员积累了越来越多的数据,数据湖将成为他们的重要数据存储工具。

  据Gartner称,“到2020年,信息将被用于重新创造、数字化、或消除80%的业务流程和产品(相比于10年前——2010年)”。在传统的存储解决方案中,数据之间是相互孤立的。数据湖与之正好相反,它允许存在各处的原始的、质朴的信息字节相互整合、分析。数据湖能够帮助你实现商业的数字化,使之真正成为数据驱动的商业,就像Gartner对2020年的商业预计一样。

  由于数据湖带来了相当多的挑战,在2016年,我们将看到数据湖管理的未来:数据湖服务作为一种解决方案,为您的数据湖提供一个完整的管理方案。

  数据湖服务将提供主动式存储方案,通过整理大量的结构化和非结构化数据,大量的应用才能够用于对其进行加工处理,包括企业数据仓库或开源技术,如Apache Hadoop或 Spark。一个使用了数据湖服务的企业,每个月仅需要为十亿字节支付几美分。

  在2016年,我们将看到越来越多的大数据供应商提供这样的解决方案:给企业提供一个完整的、易于使用的、可扩展的解决方案,省去企业自建数据湖的麻烦。由于数据湖在大规模数据存储和分析方面具有巨大优势,数据湖服务解决方案将被用于许多组织中。尤其是规模较小的组织,例如互联网领域的初创公司,将从数据湖服务方案中获得数据湖所有的益处,省去了创建和维护数据湖的所有麻烦。

  3. 区块链将被各行各业所接受

  在过去的几年中,我们看到区块链主要应用于比特币,但区块链技术提供了更多的可能性。在2016年,我们将看到很多行业将采用区块链。

  一个区块链可以被看作是数字事件的一个公共分类帐或记录。这个公共分类帐由许多不同当事人共享,计算地理上和计算上的孤立节点,并且只有该系统的大部分成员都同意的情况下,这个记录才能被更新。只要新信息输入到分类帐,它就不能被擦除,而且所有人可见。因为区块链的存在,所有输入到分类账上的信息都是全透明的。

  区块链的一个关键优势是:该系统是完全透明的,任何人都可以在不损害个人隐私的情况下,看到哪些交易输入到分类账。您可以在不透露当事人个人隐私的情况下,记录事件发生的事实,甚至记录它的正确性。

  虽然大多数人将区块链与加密的比特币联系在一起,其实它还有更多的可能性。尤其是金融业将迎来的区块链技术的全面开花。世界上许多大银行正在试用区块链,更或正在对区块链初创公司进行投资。UBS(瑞银集团)已经创造了一个区块链实验室,Santander正在研究如何使用区块链管理他们的贷款活动,Goldman Sachs (高盛集团)投资了一个区块链初创公司,并且有一个大财团(R3 ’s global bank partnership),负责调查的区块链的潜力。

  然而,在2016年我们将看到,不同行业的多个应用程序使用区块链。基本上任何存在数字化交易的行业都将会受益于区块链技术,从金融业,法律行业,房地产,公证员,赌博,发布到数据存储。未来一年,更广泛的采用区块链将迫在眉睫。

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