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阿里云三个维度对赌 AWS输在哪里?

2016-01-25 08:53
路过的码农
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  结合这些信息,可以得出结论:阿里云之所以比AWS跑得更快,首先是因为它更有企业级的基因,更懂企业级用户。其次,阿里云没有走任何人的老路,阿里云是革命性的,阿里云做得就是它自己,因为阿里云的梦想更远更大。

  三个维度对赌阿里云赢在哪里

  如果我们从安全、数据和软件三个层面来看的话,这种比较就会更明显。

  第一,在安全方面。阿里云是云厂商全球唯一自主研发安全技术和产品;拥有三千人的安全团队。

  更重要的是,每年的双11,阿里云都把它当作是练兵场。几乎,每年有半年多的时间,在为双11进行各种备战,和压力测试。通过以战养战的方式,阿里云迅速积累了技术经验,并投入到产品研发,最终形成对外的服务。

  今年阿里云做到全球唯一一家云厂商把自己的核心业务系统上云,目前看还没有哪一家公司敢于这么做,亚马逊也并不例外。

  说到双11,这是一个很长的话题。简单的评价双11期间的系统压力,最基本的配置是按照日常业务10倍的标准来准备,多数时候是按照日常业务20倍的标准来配置。

  这说明什么?很可惜,亚马逊并没有双11。黑色星期五属于整个西方,不属于亚马逊自己。况且,欧美电商用户没有中国这么狂热。这就使AWS失去了练兵的机会,AWS应该很难想象一个团队,每年为一个时间节点,满负荷6个月的工作所积累的势能有多大。

  第二,是数据,或者说大数据。在上海的云栖大会上,阿里云发布大数据平台“数加”。集合了计算引擎、开发套件、可视化工具和行业解决方案,这是全球首个囊括前、中、后台的大数据一站式开发平台,可让数据分析和预测成本降至原有的10%左右。

  这个平台,基本囊括了阿里巴巴十余年来的大数据技术,这些技术来源于阿里系的各个商业应用,比如淘宝,比如芝麻信用积分等。

  其实,现在有无数的公司在做大数据,据不完全统计,中国目前做大数据的公司,大概有300个。但是,它们并没有很多实际的大规模应用来支撑,对大数据的处理和分析。

  阿里云的大数据,是源于自身业务的积累。阿里的很多业务应用相当多的人工智能和深度学习,比如淘宝的人工小二。同时,双11手淘千人千面的背后大数据分析,离线分析和实时分析,也是“数加”分析能力的体现。相比而言,AWS还处于工具和展示的阶段,与阿里云已开始产生差距。

  第三,软件能力。云计算作为企业级用户的选择,对中间件的应用必不可少。

  阿里云在中间件的布局也值得一提,阿里巴巴的中间件经过内部2万个业务系统的锤炼。比如,不久前,刚刚商用的业级分布式应用服务EDAS,这是国内首款商用的大规模企业级分布式应用服务。

  阿里云EDAS的案例遍布政务、物流、车联网、运营商、大型民企等领域,中石化、红领创投、芒果TV等明星企业利用阿里云EDAS成功构建起自己的互联网服务。

  EDAS只是阿里云中间件的一个典型代表,它经受了淘宝10年互联网架构磨炼,适合快速构建大规模分布式互联网应用。阿里云的中间件家族,全部是阿里在各项业务中不断积累的实践,并通过阿里云进行对外开放的。

  互联网的问题,用互联网的架构来解决。所以,阿里云的中间件能力也是它核心竞争力的一个明确体现。这也是其他云计算企业相对落后的一点。

  上海的云栖大会,是阿里云栖在2016年的开年之作。阿里云也在不断的强化在这几个维度上的领先,相信不久的将来。代表阿里云技术和品牌形象的云栖大会,将会开到北美和欧洲,与AWS真正短兵相接的日子,也许并不遥远了。

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