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海南移动与华为创新构筑稳健网络解决方案

2018-02-17 01:22
智慧光
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随着移动网络发展及演进,新问题新场景等带来的网络问题频发,设备故障多、监控告警数量多、缺乏网络分析支撑手段等情况给网络运维带来巨大的压力及挑战。为了应对网络维护面临的各种挑战,海南移动与华为成立了联合创新项目组,并通过数字化技术的应用,实现了从传统的被动维护,向主动式再向智能化维护的演进。

稳健网络服务创新解决方案,借助大数据分析、人工智能等技术,从网元、网络、业务三个层级构筑风险预测、风险定位、风险修复、风险报告的端到端闭环解决方案。通过对历史和现网各类网络运行数据智能分析,该方案从硬件亚健康、软件运行状态、网络安全、组网、容灾可靠性、资源与容量、业务故障类风险等多个维度自动识别风险,并基于华为全球的网络维护知识库定制专项的服务方案,以持续提升业务与网络风险和隐患的预测、自愈及防范能力,减少故障损失,提高维护效率,构筑可靠的稳健网络。

稳健网络服务方案,是业界将大数据分析、人工智能等新技术应用于运营商网络维护领域的创新解决方案,开启了向智能化维护演进的新时代。一方面在故障出现之前进行提前预测预防;另一方面故障出现之后,通过自愈恢复或智能辅助分析,快速发现并解决根因问题。

——首创基于故障模型提取的特征保留投影分析降维、多指标关联分析、自动特征挖掘、健康度智能分区等算法,完成了多个预测预防性维护课题的成功实践;可提前预测亚健康风险,在故障发生前进行精准定位和派单处理,有效规避故障对业务的影响,减短业务中断时间。该项目预测准确率目前已达85%以上,故障处理效率提高60%以上。

——通过离线训练和在线学习优化双引擎,持续构建完善的预测预防体系。一方面,通过大量数据的离线训练出各类亚健康风险预测预防模型库,包括对全球单板维修数据、元器件故障模型、实验室模拟数据、各类故障树、30多年维护知识库等数据的训练;另一方面,通过对海南移动现网网络性能、日志、告警、配置等数据的特征提取,调用风险预测模型进行风险预测,并通过在线学习,结合各领域专家进行效果验证,并不断优化预测模型和算法。

——创新实践了基于大数据技术的智慧运维体系,促进运维提升与网络创新共同发展。一方面通过对网络问题的根因分析,可促进产品质量持续改进,并对产品数字化维护提出功能性需求;另一方面累积海量故障恢复的经验案例和网络运行数据,进一步促进算法优化和人工智能的能力提升,形成正循环。

通过联合创新,华为帮助海南移动建立了基于大数据自学习的智慧运维体系,进一步发挥网络大数据价值,将网络维护的重点向预防性维护前移。该项目目前在告警智能优化学习、硬件亚健康预测、传输业务性能亚健康实时预测、核心网稳健度评估等多个创新课题已输出阶段性成果;接下来,一方面会在家宽、集客、高铁等更多场景风险预测预防方面探索,另一方面会在数据采集、分析效率、算法优化、故障模型构建等方面持续增强能力。

面向未来万物互联的数字世界,一张稳健的网络是数字化业务成功的基础,是用户享用良好的业务体验的保障。大数据自学习的智能运维体系运用于日常维护后,可以显著提升网络风险的预测、自愈及防范能力,保障网络稳定,有效降低现网问题发生的密度和网络故障导致的损失;通过人工智能技术,充分挖掘数据潜在价值,将重复、海量的工作由机器替代,大幅提升维护效率;通过对历史海量数据的大量训练和自学习,建立数字化的故障定位、故障预测、故障恢复知识库,持续积累和优化以构建更加智能的运维体系。

智能运维是未来运维的重要发展方向,是需要不断创新探索的过程。华为和海南移动在智能化维护的多个创新课题上的成功实践,为智能化维护转型指明方向,为未来全云化网络系统建设提供了大量可借鉴的经验,进一步促进与工业界和学术界的密切合作,加速智能运维的关键技术突破和应用。

(来源:人民邮电报)

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