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解决部署和管理问题,风河Wind River Cloud Platform使5G更智能

2019-12-17 17:42
飞象网
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飞象网讯(马秋月/文)5G时代正在到来。截至2019年11月,全球有32个国家的56家运营商部署开通5G服务,其中超过20个国家的39家网络运营商已经有5G终端推出。

随着5G的到来,传统的云计算平台已经无法满足海量设备数据存储需求。此前有数据显示:到2020 年,将有200亿台设备组成物联网(IoT),设备数量的爆炸式增长将导致更大规模的数据量爆炸式增长。还有自动驾驶、工业互联网等的发展,也将会产生更大的数据量,并给云计算带来巨大的压力。

如今,随着行业数字化进程的不断深入,电信基础设施已经从垂直集成、整体解决方案发展到基于虚拟化和云的分布式技术,边缘计算渐渐成为业内选择。

所谓边缘计算,就是将处理器部署在靠近数据源的位置,而不是在远处的中心位置执行集中处理,这就减少了数据爆炸式增长给计算核心带来的压力。到2020年将有500亿的终端和设备联网,其中有超过50%的数据在网络边缘侧进行分析处理和存储。当然,持续涌现的新业务也对边缘计算提出了新需求。

为此,风河近日发布了Wind River Cloud Platform。据了解,这是一款高性能、基于Kubernetes、专用于边缘云基础设施管理的平台产品。

风河市场副总裁Mychal McCabe在接受飞象网记者采访时表示:“该平台针对网络边缘进行了优化,旨在帮助服务提供商应对复杂挑战,部署和管理物理上分布于不同地点的云原生 vRAN网络基础设施。”

风河市场副总裁Mychal McCabe

解决5G部署和管理问题

据Mychal McCabe介绍,Wind River Cloud Platform解决了分布式网络的部署和管理问题,而且操作界面友好、边缘能力强、管理跨度达数千个节点。特别是,这项新技术可以成为产品级分布式云基础设施的通用标准。

关于部署的问题,Mychal McCabe提到,Wind River Cloud Platform既可以在网络边缘单个计算节点以超低成本进行部署,也可以扩展到多达数千个节点,以满足高价值应用的增长需求。

同时,远程节点在与控制平台断开后能够继续运行,并在再次连接后重新同步。所有控制功能都可以在任一站点上运行;远程节点可以零接触注册并被复制到数千个站点,复制过程可以按照已设置好的配置全自动进行。

此外,该平台能为分布式云系统提供全自动软件更新和升级,并具有回滚功能。

关于管理的问题,Wind River Cloud Platform以OpenStack基金会的开源项目StarlingX为基础,能够简化Day 1和Day 2运营,为地理上分散的网络管理解决方案提供基础,“因为它具备单一虚拟化界面、可实现数千个节点的零接触自动化管理,而且不论这些节点的物理分布状况如何。”Mychal McCabe说。

据悉,该平台的通用虚拟化架构可以让服务提供商按照单一的方法创建云基础设施,不管该站点在规划的5G部署拓扑结构中是处于远端、近端、区域还是核心数据中心

总而言之,分布式基础设施可以作为单一的高可用性云进行管理,同时保持容器和虚拟机和谐共存。

满足5G应用需求

从全球20多家主流运营商根据5G三大应用场景(eMBB/mMTC/uRLLC)布局的56个重点垂直行业应用场景的设想来看:车联网、智能制造、高清视频/VR/AR、远程医疗、智慧城市是关注焦点。5G互连能力的提升激发了这些行业产生革命性变革的潜力。

但不可忽视的是,自动驾驶汽车、无人机、工业自动化、IIoT和医疗系统等领域的应用场景具有高风险性,需求也达到了前所未有的严苛程度,特别是在低时延、节约空间和高可靠性方面。

而Wind River Cloud Platform可以为企业提供分布式的边缘云解决方案,以满足5G应用需求。据了解,StarlingX作为基于容器技术的云基础设施软件栈,可用于需要超低时延的边缘网络建设, 而Wind River Cloud Platform正是StarlingX开源项目的商业化实现。

与企业级的IT平台不同,Wind River Cloud Platform是一种即插即用的开源解决方案,专为边缘计算打造,并具有高确定性的超低时延。“这对于高可用性、性能敏感的5G虚拟化无线基础设施以及自动驾驶汽车等先进应用来说至关重要。”Mychal McCabe说。

因此,Wind River Cloud Platform满足了边缘应用系统至关重要的低时延要求,提供易于管理的分布式边缘工具,为边缘部署提供了基于容器技术的基础设施,且这种可扩展的解决方案随时可以付诸实施。

这十多年来,风河一直是全球电信基础设施的骨干提供商。据悉,目前所有顶级电信设备制造商(TEM)都使用风河的产品和服务。

作者:马秋月

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