在过去几年中，基于意图的网络（IBN）已是老生常谈的话题。然而在讨论采用IBN和SDN时，发挥关键作用的网络可见性并未出现具体的概念。自动化和IBN抽象了网络底层的复杂性，虽然这些技术使网络更易于操作，但同时也减少了网络管理员对系统的实际工作方式的了解。如果没有全面的网络可见性，网络运营（NetOps）团队很难确定其基于意图的策略是否有效，验证这些策略是否正常运行，并收集解决IBN问题和故障所需的洞察力和理解力。

IBN允许网络管理员为所需的网络状态进行设置，自动化网络编排软件将实现这些配置，而无需进一步的人工交互。这个想法并不新鲜，但随着网络自动化管理越来越普遍，IBN在很大程度上仍被视为一种早期技术。但Gartner预测，到2020年IBN将成为“主流”技术。

虽然网络中实现自动化的转变有许多积极因素，但它也降低了NetOps团队对其网络的理解。在过去的30年里，有很多关于自动化影响的研究。结果表明，当用户不再沉浸在维护系统的日常操作任务中时，他们对系统的理解就会愈发减少。当自动化系统出现故障或错误时，该系统就更加难以恢复。为了克服这些挑战，IT和NetOps需要开始投资下一代网络性能管理和诊断（NPMD）工具。这些解决方案旨在提供来自多个网络数据源的洞察力和可视化，帮助网络运营商更好地理解、管理和故障排除构成其复杂IT环境（IBNs或SDNs）的基础设施和应用程序。

我们知道，随着IBN这项技术的不断成熟以及自动化系统的使用不断增加，各级故障都是不可避免的。有些可能是由人为设计和开发中的错误，围绕系统如何解释“意图”或由于未预料的意外情况而导致的错误。当这些故障发生时，如果操作员无法识别系统故障问题，则需要很长的时间来修复问题并将系统恢复到运行状态。因此，网络可见性在IBN和SDN规划，管理和故障排除中起着至关重要的作用。

除此之外，网络可见性还有其他重要因素。人类仍然需要制定IBN所遵循的政策。如果他们不了解“意图”将如何影响网络和应用程序性能（或其可能导致的其他问题），那么如何期望他们正确地调整策略（或意图）呢？如果他们无法长时间监控网络，他们将无法知道自动策略是否按计划运行。这一点尤其重要，因为用户还需要建立对其自动化建立信任。提供验证和理解策略的方法有助于增加信任，从而增加IBN的采用和部署。

最后，IBN和SDN可以创建一个虚拟网络架构，但是大多数传统网络管理平台缺乏必要的集成来理解这些新结构。这使得应用程序问题的端到端故障排除变得困难，因为流量会影响结构和虚拟网络，通常会给操作带来黑洞。许多SD－WAN供应商都提供内置监控解决方案，但这些解决方案仅涵盖其结构。NetOps真正需要的是进入和退出多供应商环境的流量的端到端视图。

Gartner预测，IBN最初将分阶段部署，在此过渡期间，企业将拥有管理层面更具挑战性的混合网络。随着IBN的发展和SDN的广泛采用，NetOps将开始要求更好的方式来查看，分析和控制网络，以便加快问题的隔离和解决问题。在简单、直观的视图中，可视化复杂数据提供了一种更有效的方法。