英特尔正视现在面向未来释放潜在“洪荒之力”

2017-11-16 08:51

“如果AI技术没有运用到实际中，那意义就不大，最关键是如何释放价值。”英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭如是说。为了释放AI的洪荒之力，英特尔可谓做足功夫。无论在技术研发、产业落地、战略投资方面都做出巨大突破。

除了正视现在外，英特尔还面向未来，不断突破AI产品极限。不仅推出英特尔Nervana执行图，能够加速开发者进行AI框架的搭建外，英特尔还推出了Nervana深度学习Studio、英特尔人工智能学院等，进一步缩短人工智能开发周期、加速人才培养、简化AI开发流程。

正视现在：释放AI潜力

随着智能手机和个人电脑销售数量减少，芯片厂商正在竞相开发人工智能产品，以推动业绩增长。

据IDC估计，全球人工智能相关软硬件支出可能从今年的120亿美元扩大到2021年的576亿美元。其中，相当一部分支出来自数据中心，到2020年预计有四分之一的支出将用于与人工智能相关的计算。

过去，英特尔一直因其芯片巨头的身份被人所知晓，不过随着人工智能浪潮的来临，英特尔也与各行各业合作，在AI设计、AI演进、AI规模化计算、AI应用等方面发挥着重要作用。

英特尔公司人工智能产品事业部业务拓展总经理 Fiaz Mohamed

“数据是未来机构的创新力量，激励我们去展开想象，以人工智能等技术去实现源自海量数据的创新，解决现实挑战。”英特尔公司人工智能产品事业部业务拓展总经理Fiaz Mohamed表示，英特尔提供了端到端的、业界领先的人工智能全栈解决方案——包括计算、存储、网络等硬件平台和多种软件工具及函数库，优化开源框架，与合作伙伴紧密携手挖掘数据价值，加速应用部署，充分释放人工智能的潜力。

Fiaz Mohamed指出，“英特尔人工智能全栈解决方案致力于帮助广泛的行业和企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用，并将人工智能潜力在金融、医疗、自动驾驶、安防、工业等各个领域充分释放出来。”

“如果AI技术没有运用到实际中，那意义就不大，最关键是如何释放价值”，英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭称，如今AI技术已被广泛应用到多个行业，例如在汽车领域中的辅助驾驶；零售行业中的个性化服务等。这些技术，均是通过计算的传感器，在收集数据后提供的准确信息。目前，AI尚处起步阶段且过程复杂，海量数据产生后，需要强大的计算能力加以处理。

“但光有计算能力还不够，还需要网络传输能力，来支撑AI的应用”，杨旭说，英特尔正在全线布局，从产业合作到推动应用，从中寻求突破口，“我们不要做埃菲尔铁塔式的研发，任何技术要广泛合作，要在市场验证成功”。

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