这种情况在每年的这个时候都会发生——世界上所有的物联网公司，无论是大型的平台公司，传统的制造商，还是一家小型的初创公司——该公司注重互联网驱动的婴儿监视器的未来几年的预测，希望报道物联网的记者会写些这样的头条报道——《互联网控制的婴儿监视器市场到2040年达到2,500亿美元的市值》。

然而，说得好听点，这些预测到处都是。麦肯锡的估计表明，到2025年，物联网的经济影响将达到11万亿美元。IDC估计，到2022年，物联网的总支出将达到1.2万亿美元。Gartner预测，到2020年全球联网的设备的数量将达到204亿，DigiCert表示，接受调查的公司中有92％的公司表示，在2022年，物联网将“对其业务非常重要”。

市场上有大量有用的信息，也充斥着大量无用的信息。

导致整个物联网市场走向难以预测的主要原因可能是，对于该市场边界的精确定义尚未达成共识。因此，声称能描述“物联网市场的规模”的大量数据只是描述了该规模的不同层面。

市场调研公司Cambashi的首席顾问Alan Griffiths说：“大家都知道这个市场的规模很大。依我看，人们一点都不清楚该市场的规模将会变得多大”。他就自己对工业物联网市场的估算与顶尖的技术人员（首席信息官和首席技术官）进行了探讨，这使他能更好地了解买卖关系。

Griffiths对工业物联网（IIoT）市场的研究突出了另一个重点：物联网趋势预测着重于更具体的细分市场或特定技术，这些市场和技术往往更易消化。创建这样的分析所需的相关细节更容易获得，而要使这些猜测拿得出手就没那么容易了。

但451Research的副总裁Christian Renaud表示，不同的分析师仍采用不同的方法论。很多分析师的估计是以自己对供应商圈子的深入了解为基础的——假如人们知道细分市场中有很大一部分公司对购买某产品并不感兴趣，这可能是一个强有力的预测工具。

Renaud说：“以我们为例，我们在一年间为各类客户做了很多咨询项目，我们有自己的联合数据，我们就采用计划或诸如此类的事情对客户进行调查，总的来说，这将形成综合的意见。”

虽然供应商的预测偶尔会高估市场规模，但它们通常会以很微妙的方式改动研究结果，使结果更好看。以特定的方式表述调查问题，以便受访者可以以特定的方式回答这些问题，仔细选择和某个特定预测有关的参数——“具有这一系列特定连接性选项的工业互联网（IIoT）网关市场同比将上涨300％！”——你明白了吧。

长期预测的准确性往往因方法的不同而大相径庭。只要测量特定技术的CAGR就可以根据当前趋势快速得出粗略的估算结果，但这通常不能道出全部原委。市场趋势经常变动，而且人们深入地了解了这种变化可能发生的方向（基于对特定市场的深入了解），这往往可以更好地估计未来的数据。

当然，其中一些数字只是简简单单的常识——如包括全面描述的方法和严格的方法的研究，那些使用权威数据（无论是无偏差的调查，还是来自公认的人口统计数据源（世界银行或联合国等等）的数据）的研究以及那些不是在供应商的要求下进行的研究，这些研究很可能比其它研究更准确。

为特定的估算数字下定义让人们认真对待它的关键步骤，这就是为什么人们要对整个物联网市场的估计（其边界充其量还是模糊不清）持保留态度。

Renaud说：“如果你看到‘我预测的数字是1,750亿台物联网设备＇，那说明我被数据绑架了，这是我的求助信号。”