在昨天召开的“2016年大数据产业峰会”上，工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋在致辞中详细介绍了我国大数据战略布局、发展思路和近期工作重点。

　　谢少锋指出，世界已经进入以信息产业为主导的新经济发展时期，进入信息网络技术融合而成的新兴产业将以新经济引领新常态。同时，实施国家大数据发展战略已经在全国深入人心。

　　谢少锋表示，党的十八届五中全会，“十三五”规划纲要都对实施网络强国战略，互联网+行动计划，大数据战略等作了部署，要切实贯彻落实好着力推动互联网和实体经济深度融合发展，以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流，促进资源的配置优化，促进全要素生产力的提升，为推动创新发展、转变经济发展方向、调整经济结构发挥重要作用。

　　三位一体建设数据强国

　　在致辞中，谢少锋介绍了国务院出台的促进大数据发展行动纲要的总体情况，就是要通过开放、产业和安全“三位一体”建设数据强国。三位一体主要是政府数据开放共享，它是作为开放条件；产业是根基，推动产业创新发展；安全是保障，健全数据的安全保障体系。

　　在这个行动纲要里面，总的来讲可以分成这样几个方面----一个目标，三大内容、十项工程、七大举措。一个目标，就是全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国目标。三大内容，主要是包括加快政府数据的开放，推动资源整合提升的治理能力；推动产业创新发展，培育新业态，助力经济转型；健全安全保障体系，强化安全支撑，提高管理的水平。

　　十项工程，主要包括政府数据、国家大数据的资源统筹发展工程，政府治理大数据工程、公共服务大数据工程，工业和新兴产业大数据工程，现代农业大数据工程，万众创新大数据工程等等。七个举措，包括完善组织机制，加快法规制度建设，健全市场发展机制，建立标准规范体系，加大财政金融的支持，加强专业人士的培养，促进国际交流合作。

　　同时，建立国家大数据发展和应用的统筹协调机制，通过设立3+X工作机制，主要是由工信部、发改委和网信办三个部门牵头，联合其他40个政府部门建立的促进大数据发展的部级联席会议制度。围绕着三个关键的环节，精准发力，主要是包括一是加快数据的开放共享，二是推动产业的创新发展，三是要科学规范应用的数据。

　　产业发展思路：强调以市场为导向

　　在大数据产业的发展思路方面，谢少锋强调要以市场为导向，并在四个方面进行推荐：一是支持关键技术产品的研发和产业化，二是推动行业大数据应用的不断深化，三是繁荣大数据的产业生态，四是完善大数据的支撑体系。

　　在关键技术产品的研发和产业化方面，主要就是要抓住大数据引领的IT技术的架构和产业变革的机遇，在技术研发、产品体系、服务支撑这三个方面着力。

　　在推动行业大数据应用不断深化方面，主要是大力推动工业和信息通信业大数据应用发展，支持大数据跨行业的融合应用发展，包括公共服务、社会治理、金融、能源、交通和农业等国民经济各个方面。

　　在繁荣大数据产业生态方面，主要是合理规划大数据的基础设施建设，促进大数据的创业创新发展，优化大数据产业的区域布局。

　　在完善大数据产业发展支撑体系方面，主要是支持数据交易流通的平台探索，培育大数据开源社区项目，加快大数据标准体系建设，建立大数据统计及评估体系，完善大数据安全保障体系。

　　即将发布大数据产业“十三五”发展规划

　　谢少锋在致辞中还简要介绍了近期关于大数据方面的重点工作。一是正在制定实施大数据产业“十三五”发展规划，计划是在今年的下半年发布，目前正在各个方面征求意见的阶段。

　　第二个就是支持大数据关键产品的研发和产业化，目前是在三个领域，一是进一步加大支持力度，利用项目资金支持研发和产业化。二是技术产品研发，与产业化之间非结构化的数据处理，大数据管理系统及数据分析，数据安全等关键技术产品的研发和产业化。三是形成一批自主创新、技术先进，满足重大应用需求的产品解决方案。

　　第三是大力推动工业大数据的应用。在落实中国制造2025、互联网+等战略中，将大数据作为抓手，促进大数据与工业融合创新发展。启动智能制造试点示范的2016专项行动，利用相关的项目资金支持工业大数据技术产品的应用示范。加强制造企业与信息服务企业的合作，推进大数据在研发、设计、生产、制造、售后服务等全生命周期的应用，形成工业大数据优秀的解决方案，推动工业大数据与工业云、工业互联网、CPS等协调发展。

　　第四是支持地方开展大数据产业发展的应用试点。包括鼓励和支持各地方、各行业、各部门先行先试，开展大数据方面的探索和实践，严格标准，固定质量，按照成熟一个建设一个的原则，选择有条件、有基础的地方和区域建设大数据综合实验区，鼓励并支持地方结合自身的基础和优势，发展大数据产业，推动大数据产业的集聚发展。

　　第五，推动大数据的标准体系建设，依托大数据标准工作组，加快数据质量、数据安全、数据开放共享和交易等标准的研制工作，结合大数据综合实验区和产业集聚区，选择一批关键急需的标准在综合实验区开展应用试点，积极参与国际标准的制定工作，推进标准的国际化，提高我国大数据标准制定的国际话语权。