【年终盘点】2016光通信十大技术

2016-12-27 01:55

光子神经形态芯片

2016年11月，据《麻省理工技术评论》杂志网站报道，美国普林斯顿大学的科研团队日前研制出全球首枚光子神经形态芯片，并证明其能以超快速度计算。该芯片有望开启一个全新的光子计算产业。该光学设备的原理在于：系统中的每个节点都使用一定波长的光，这一技术被称为波分复用。来自各个节点的光会被送入该激光器，而且激光输出会被反馈回节点，创造出一个拥有非线性特征的反馈电路。关于这种非线性能模拟神经行为的程度，研究表明其输出在数学上等效于一种被称为“连续时间递归神经网络（CTRNN）”的设备，这说明CTRNN的编程工具可以应用于更大的硅光子神经网络。

【点评】利用光子解决了神经网络电路速度受限这一难题。神经网络电路已在计算领域掀起风暴。科学家希望制造出更强大的神经网络电路，其关键在于制造出能像神经元那样工作的电路，或称神经形态芯片，但此类电路的主要问题是要提高速度。光子计算是计算科学领域的“明日之星”。与电子相比，光子拥有更多带宽，能快速处理更多数据。但光子数据处理系统制造成本较高，因此一直未被广泛采用。这将开启一个全新的光子计算产业。硅光子神经网络可能会成为更庞大的、可扩展信息处理的硅光子系统家族的‘排头兵’。