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5G临近,车联网也不远了?

2019-07-09 11:31
来源: 飞象网

不论时间长短,机械的汽车时代终将成为过去,智能的车联网时代终将到来。

5G牌照的发放,加速了5G商用的步伐。而车联网作为5G产业中最成熟和清晰的应用场景之一,成为备受关注的典型,无论其能否成为5G的“杀手级应用”,各大电信运营商、互联网巨头、以华为、中兴、高通为代表的通信厂商等,都早已在车联网领域抢滩布局。

那么,究竟5G对车联网会起到多大的作用?目前车联网进展如何?我们且一一来看。

5G按下车联网“加速键”

在汽车诞生之初,发动机主导着汽车工业发展,如今,在万物智联的信息科技新时代,5G将从智能车载电子系统、智能交互应用等方面重新定义未来智能汽车,作为汽车网联化基础的车联网也迎来新的发展拐点。

5G将为车联网带来什么?5G网络所拥有的高可靠、高带宽、低延时等特性,将补齐车联网、自动驾驶在通信网络层的技术缺口。

通过一组数据对比来看:自动驾驶汽车以每小时60公里的速度行驶,如果时延是60毫秒,车的制动距离大概在1米;如果是10毫秒的时延,车的制动距离是17厘米;如果降低到5G的理论时延1毫秒,制动距离缩短到只有17毫米。

5G的特性,提升了车辆对环境的感知、决策、执行能力,给车联网、自动驾驶应用,尤其是涉及车辆安全控制类的应用带来很好的基础条件。可见5G对于车联网的作用巨大,是必不可少的一环,毫不夸张的说,5G按下了车联网的“加速键”。

日前,欧盟各成员国拒绝了欧盟委员会提出的基于WiFi连接技术打造的车联网技术标准,而这一决定也预示着5G技术的胜利,这也从侧面说明了5G对于车联网的关键性和重要性。

对此,多位业内人士也发表了看法,他们认为,5G将会从多方面促进车联网发展,与此同时,车联网、自动驾驶等应用场景真正落地,还有赖于政策支持、基础设施建设等多方面协同。

各行业巨头争相抢滩布局

作为5G最重要的应用场景之一,车联网将迎来万亿规模市场,成为各行业巨头眼里的香馍馍。三大运营商、百度、阿里、华为、中兴等纷纷入局,试图抢占市场。

先从国内三大运营商来说,早已在十年前布局车联网业务,意图在车联网的行业发展占据主导,并于2018年纷纷将汽车业务独立,成立车联网或物联网子公司,开展车联网业务和汽车领域合作。

2018年,中国移动整合成立车联网公司——中移智行网络科技有限公司(以下简称“中移智行”)。2019年4月,中国联通旗下车联网子公司联通智网科技有限公司引入9家战略投资者,其中包含一汽、东风汽车、广汽等多家传统车企。中国电信方面,已形成全系列新型蜂窝物联网,拥有构建完善的物联网开放平台能力,针对车联网,从智能的通信管道、物云融合能力、内容和应用能力三方面形成三位一体的车联网构架平台,同时连接全球管理平台,从而助力车联网服务创新。

与此同时,华为等通信设备商加快对车联网领域的渗透。华为不造汽车,却立志“车联网要做到世界第一”,发挥其在通信领域的传统优势,聚焦车载通信模块领域。今年5月华为正式升级其汽车业务,成立智能汽车解决方案BU,位列一级部门。

华为智能汽车的战略规划是,以车联网为出发点,华为从云-管-端展开对汽车行业的战略布局。

尽管智能汽车解决方案BU今年才成立,但实际上在车联网领域一直有它的身影。从2017年开始,华为已经和十家以上的车企达成了生态合作。

不同于华为,BAT等互联网巨头入局车联网基本是以软件系统为切入点,定位为互联网汽车提供“整体解决方案”,例如腾讯和百度则分别通过“AI IN CAR车载系统”和“小度车载OS系统”进入汽车领域。进入2019年以来,互联网巨头在车联网领域更是动作频频。

不难看出,车联网行业竞争激烈,但这对于行业并不是坏事,会加速产业进程。

我国车联网仍处于智能辅助阶段

2018年底,工信部制定了《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》(简称“《计划》”),《计划》确定了目标,即到2020年,高级别自动驾驶功能的智能网联汽车和5G-V2X逐步实现规模化商业应用。

该《行动计划》还表示,到2020年车联网产业跨行业融合将实现突破,具备高级别自动驾驶功能的智能网联汽车实现特定场景规模应用,“人-车-路-云”实现高度协同,车联网渗透率将达到30%以上。

政策以及5G的助力,加上各行业巨头的发力,究竟目前国内车联网发展到底处于何阶段呢?据悉,我国目前已有的车联网技术应用包括安全和节能应用技术、智能救护车应用、客车公共服务平台应用、语音驾驶系统等,其中一部分为自主研发。随着生态系统的完善,车联网还能提供更加多样性的服务。

业内普遍观点在于,目前车联网能力只是基于传统网络提供信息和娱乐的服务,芯片也只是传统4G或5G单一模块芯片,未来能力还需进一步加强,这就需要车联网本身的渗透率和行业之间的协同。

业内相关专家表示,综合来看,我国车联网在基础技术、研发水平等方面还显薄弱,目前仍处于驾驶辅助阶段,部分自动驾驶、高度自动驾驶和无人驾驶过渡是后续需要渐次演进的阶段。不过在国家政策以及产业的共同努力下,相信会很快取得质的飞跃。

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