英特尔硬件＋解决方案让5G用例落地

实际上，通过上面对于四类场景的简单介绍不难发现，英特尔的硬件与解决方案都发挥着重要的作用。在这四个案例中，5G＋工业视觉展现出了5G在企业级市场所发挥的作用，目前不少企业也对智能制造展现出了巨大的需求，此前桐庐红狮水泥依托 5G＋工业视觉便实现了工厂生产的实时监控和管理，实现了投料口堵塞的快速分析和预警，大幅提高了生产效率和可靠性，是5G与机器视觉等技术在工业领域的一项成功实践。

5G＋机器视觉网络架构（来源：《5G典型应用案例分析》）

从5G＋机器视觉的网络架构示意图中不难发现，整个结构中主要分为前端采集部分、控制部分及MEC部分，它们之间通过5G CPE和5G基站进行视觉数据与控制指令的传输。在MEC边缘侧，还需要通过AI能力对图像信息进行数据分析，才能最终将有效的指令下发给控制侧的机器人与分拣平台。

5G＋工业视觉应用的解决方案（来源：《5G典型应用案例分析》）

使用英特尔的5G＋MEC网络传输方案，可让边缘计算通过面向最终用户的网络边缘侧构建起强大的计算、存储和传输能力。在边缘云侧， 可以使用推理（机器学习和深度学习）从高清图像或者视频流中提取信息，寻找特定图像或模式，利用云边协同的优势，搭建工业视觉平台，该服务需要使用解码、推理和编码三个构建模块。

通过英特尔至强可扩展处理器、至强D处理器以及Celestica VCAC－A硬件平台，配合OpenVINO工具套件和Media SDK软件便可大大提高边缘云端的媒体分析速度、缓解网络带宽压力并降低时延，还能满足工业实时性要求。至强处理器恰恰集成了加速AI推理的英特尔深度学习加速技术，可采用矢量神经网络指令为INT8等低精度计算提供优化支持 ， 加速相关的AI推理应用。

Celestica VCAC－A

此前，中移物联网有限公司还通过内置英特尔酷睿i3处理器与英特尔Movidius TM Myriad TM X视觉处理单元的Celestica VCAC－A的MEC服务器来承载其打造的OneNET边缘计算平台，并以该平台为基础打造了基于机器视觉的工业质检解决方案。

对于整个过程中起到数据传输作用的5G CPE来说，英特尔也提供了基于凌动SoC处理器的5G CPE白盒设备，可使5G网络与云端进行深度融合。性能上可灵活选择2核到16核的配置，网络上可选配6GHz以下、毫米波的模组，支持SA／NSA方案，并同时嵌入Wi－Fi6模块。同时还可搭配DPDK／VPP的高性能的网络协议栈和SD－WAN流量管理方案，还可将VNF整合至单台设备中。

随着5G的到来，围绕5G服务和应用的创新将不断出现，在这一云网融合的新时代，英特尔正在合作伙伴一起，推动数据中心及网络转型，推动持续创新，引领5G带来的下一个计算浪潮。