前言：

全球芯片行业主要遵循如下三种发展模式：从芯片设计到制造环节全部自主完成，如英特尔和三星；

只做芯片设计和研发，制造由代工厂完成，如AMD、高通、英伟达等；

专注为芯片设计公司完成代工制造，自己不做设计，如台积电、中芯国际等。

算力大战让三大芯片公司卷入其中

AMD主动邀战英伟达，英伟达当晚股票大涨，而作为AMD的制造方，台积电再获得大量订单。

英伟达的GPU被视为训练AI大模型的最佳产品，占据市场份额超过60%；

AMD被美国投行认为是英伟达最有力的竞争对手；

而台积电则是英伟达、AMD等众多芯片设计厂商的制造商，其一年的营收占全球半导体产值的30%。

在这背后，这三家公司的掌舵者苏姿丰、黄仁勋和张忠谋，是全球AI芯片界最引人注目的三位华裔企业家。

2022年11月至今，随着ChatGPT的问世，全世界范围内引发大模型的创业热潮。

而在大模型的狂欢背后，AI算力的角逐正在将这三家公司推向科技舞台的中央。

苏姿丰：把AMD从低谷重新拉回头部竞赛

1969年，苏姿丰出生于中国台湾省台南，父母分别是数学家和账簿员，母亲后来成为了著名企业家。

与许多科技高管截然不同，她是一位世界级的研究学者，拥有麻省理工学院的电气工程博士学位。

2012年，苏姿丰在AMD濒临绝境之时临危受命加入其中。

先后担任首席运营官、高级副总裁兼全球业务总经理等职务。

苏姿丰不是公司创始人，所以必须在努力重建业务的同时，建立自己的信誉和愿景。

2014年，53岁的苏姿丰接任AMD首席执行官时，这家芯片制造商正处于谷底之中。

公司已经裁员约四分之一，股价徘徊在2美元左右。

2022年AMD的年收入236亿美元，但比起英特尔的年收入为630亿美元来说，仍然相形见绌。

苏姿丰执掌AMD九年，策划了一次[咸鱼翻身]的伟大转变，使这家濒临破产的半导体制造商扭转乾坤，其股价在不到十年的时间里增长了近30倍。

苏姿丰决定优先考虑一种名为Zen的新芯片架构，并在2017年最终推出。

更重要的是，它向业界发出了AMD转危为安的信号。

到2020年发布的第三代Zen时，它在速度方面成为市场领导者。

加入AMD后苏姿丰开始重振旗鼓，坚定聚焦于制造出击败英特尔的芯片。

经过数年的努力，凭借敏锐的战术和眼光，AMD从英特尔那里终于抢走了服务器芯片市场份额。

在苏姿丰大杀四方的带领下，2022年初，AMD的市值第一次超越了英特尔。

同时，AMD去年以488亿美元收购赛灵思，成为营收成长的重要引擎，今年更成为公司抵抗市场逆风的利器。

苏姿丰的战略中，有一个重要部分则是与科技巨头签订新的合作协议，这些巨头需要大量的CPU来支持他们爆炸式增长的云业务。

她希望通过押注年度芯片升级来挑战以人工智能为中心的Nvidia H100 GPU，以提升AMD的地位。

在她的领导下，研发支出增加了近4倍，达到50亿美元，几乎相当于她接手AMD时的全部收入。

美国田纳西州橡树岭国家实验室的一台新超级计算机是苏的心血之作，该计算机在2022年完工时成为世界上最快的计算机。

这台突破性的机器是为了拥有每秒至少百万亿次计算的处理能力而建造的，是AMD人工智能芯片的一个展示窗口。

AMD并没有逃避竞争，而是基于自身的CPU优势，选择在APU上重点发力，与英伟达的核心产品A100/H100形成差异化竞争。

今年6月，苏姿丰率先公布了MI300A，她称这是全球首个为AI和HPC（高性能计算）打造的APU加速卡。

目前，苏姿丰正在这场人工智能竞赛中的秘密武器，是即将正式发布的用于于人工智能模型训练的芯片Instinct MI300，与英伟达争抢客户。

接下来苏姿丰放出大招MI300X，内存达到了192GB，晶体管达到令人叹为观止的1530亿个。

MI300X的性能显著高于MI300A，被看作是AI算力增量市场的有效补充。

[不断地打仗]，苏姿丰曾这样总结自己在AMD的事业。AMD的翻身，就是由它的首位女CEO造就的。

黄仁勋：如今手握AI算力命门

1963年，黄仁勋出生在中国台湾台南市，祖籍浙江青田。九岁时黄仁勋随家人移民美国。

1984年，黄仁勋于俄勒冈州立大学取得电气工程学位。

从黄仁勋毕业到个人电脑革命的十年里，他先后在AMD和LSI工作，期间还在斯坦福拿到硕士学位。

对于移动互联网时代的我们来说，在2010年代至今的移动互联网巨头中，并没有看到英伟达的身影。

直到2020年代，AI大爆发，英伟达才再次回归大众视野。

他在俄勒冈州立大学主修计算机科学和芯片设计，并在1992年获得斯坦福大学的电子工程硕士学位。

他和克里斯·马拉乔夫斯基和柯蒂斯·普里姆于1993年联合创立了英伟达，窥探到了改善游戏画面的市场。

从一开始就担任首席执行官的黄仁勋将英伟达的标志纹在他左手上臂上。

1999年，该公司在纳斯达克上市。

尽管早期的发展十分挣扎，英伟达在新兴的图形处理器单元（或称GPU）市场上取得了绝对胜利。

GPU使机器能够以超快的速度产生细腻又干净的图像，这项技术点燃了PC游戏市场，使其成为一个巨大的产业。

从挖矿时代的显卡，到大模型时代的AI芯片，连续两次押对宝的英伟达，最终登上了万亿俱乐部的宝座。

英伟达的技术在AI驱动的公司中已经变得至关重要，为生成式人工智能提供动力的芯片对ChatGPT或谷歌的Bard等新服务也至关重要。

作为AI芯片市场的绝对王者，英伟达市场份额高达91.4%，而排名第二的对手AMD，市场份额仅为8.5%。

手握AI算力命门，[黄教主]携旗下A100、H100号令天下，这两款芯片是目前[唯一可以实际处理ChatGPT的GPU]。

就连一直在呼吁暂缓AI研发的马斯克，也很诚实地购买了1万枚英伟达的GPU，以防备愈演愈烈的AI商业军备竞赛。

可以预想，算力作为一个产业蕴含的经济价值多么庞大，英伟达的潜在利润空间有多么惊人。

张忠谋：靠设计企业成就辉煌，并反向赋能

毕业后本意去福特汽车任职的他，因福特开给他的月薪比一家芯片企业少1美元，他选择了芯片企业，并随后进入德州仪器工作。

次年升任集成电路部门总经理，此后在这工作20多年。

1985年，在落选德州仪器CEO之后，54岁的张忠谋从美国回到中国台湾，创立了台积电。

随着技术的进步和晶体管的缩小，制造设备和研发成本将上升，只有生产大量芯片的公司才具有成本优势。

为打消芯片设计公司们的疑虑，张忠谋承诺，[台积电永远不会设计芯片，只会制造芯片。]

再加上当时芯片设计革命，使得设计和制造分离变得容易之后，张忠谋赶上了绝佳的机会，行业甚至将此比喻为芯片行业的[古登堡时刻]。

2012年，台积电推出了独家的CoWoS先进封装技术，实现了从晶圆代工到终端封装的一条龙服务，客户包括英伟达、苹果等多家芯片大厂在高端产品上都全线采用。

为了满足英伟达的紧急需求，台积电甚至采用部分委外转包的方法，但其中并不包括 CoWoS 制程，台积电仍专注在最有价值的先进封装部分。

英伟达、AMD、苹果等公司的芯片，主要由台积电制造。

也正因为英伟达等一众芯片设计公司的选择，成就了台积电的辉煌。

软件生态也是英伟达最核心的技术护城河。

简而言之，最重要的是英伟达从2007推出并坚持的 CUDA 统一计算平台，时至今日已经成为了 AI 世界的基础设施，绝大部分 AI 开发者都是以CUDA为基础进行开发。

2017年，台积电市值就超过英特尔，成全球第一的芯片制造企业。

张忠谋荣退后，台积电乘着AI东风把竞对远远甩在身后。

三家企业和三个华裔之间的关系与联系

苏姿丰和黄仁勋的渊源要追溯到台南水仙宮的罗家，苏姿丰的外公罗伯沐是罗家长子，他有一个相差18岁的妹妹罗采秀，正是黄仁勋的妈妈。

黄仁勋的爸爸黄兴泰在台南念大学期间被聘为罗采秀的家庭教师，为两人结下姻缘埋下伏笔。

理论上，黄仁勋应该算是苏姿丰的舅舅。

但值得注意的一点是，虽然两人同时站在半导体领域的顶峰，但在很长的一段时间里，外界认为两人之间的联系只是[台南囝仔]，并没有往亲戚的方向想。

英伟达独霸AI芯片领域，离不开台积电的制造支持。

黄仁勋和台积电创始人张忠谋都是华人，两人不仅是密友，也是商业上的合作伙伴。

6月初，黄仁勋的台湾之行就和张忠谋夫妇聚餐。据传，英伟达会在下一代AI GPU中导入台积电的3nm工艺。

目前全球能勉强抗衡台积电的只有三星和英特尔，与台积电的深度绑定，是英伟达不断扩展押注AI GPU的一大底气。

华人在全球的芯片产业中的巨大影响

AMD、NVIDIA、博通、台积电、联电、意法半导体、迈威、赛灵思、瑞昱半导体、联咏科技、SK海力士等全球知名芯片企业的掌舵人，全部是华人。

这些企业是全球芯片产业的支撑，而在全球芯片技术发展关键阶段，华人也起着关键作用，比如三星进入14nm工艺，浸润式光刻机的出现等，都离不开他们的贡献。

甚至中国最牛的刻蚀机厂商中微的创始人尹志饶曾说，他在英特尔工作时发现，一些组长、高管和研发一线的员工，许多都是华裔。

在全球领先的芯片企业中，绝大多数的管理层和核心技术人员都是华人。

他们深谙芯片产业的发展规律和技术趋势，并能够准确洞察市场变化，为企业发展提供有力保障。

比如目前大火的ChatGPT中，其核心岗位就有很多华人，像OpenAI的GPT-4贡献者中至少33位华人。

结尾：

起码在现在，英伟达占得先机，享受着AI带来的巨大红利，而AMD对此虎视眈眈，准备摘其王冠的场面，足够让我们拭目以待。

随着中国芯市场的逐步扩大，芯片技术和创新能力也会逐渐提高，而大量回国的华裔科学家，则有望在其中发挥积极的作用。

这意味着，在不久的将来，华人可以为中国芯和中国科技产业带来更多的惊喜。

       原文标题 : 深度丨AI芯片的三个关键华裔：不同的出发点，走向同一个中心