对Kenny Mullican来说，是否要使用混合云，这已经成了定局。Paragon Films Inc．的首席信息官说：“这就是选择自己搭建服务器还是使用云端的非此即彼的选择。”

Paragon Films Inc．担心失去对关键系统的控制（这是一家制造用于包装的拉伸薄膜的公司），这就是它将大部分处理负载转移到云端时制定很多限制的一个原因。Mullican说：“微软想什么时候掐断你的服务就什么时候掐断，你受得了吗？”，他指的是微软公司的Azure云服务。

但随着Azure Stack（这是另一种云提供商平台，这个平台可以运行于本地数据中心）的出现，Mullican正在认真审视混合云方面的选择。他的信息技术组织没有足够的资源来安装和维护完整版的Azure，但他认为，为服务器和其它硬件租用企业空间的就近“主机托管”提供商可以胜任这个任务。这使Paragon具备云虚拟化的诸多好处而不会受制于长距离互联网连接的延迟，可靠性方面的损失，同时具备更个性化的服务。

Mullican说：“现在似乎有大量的选择，不必再做非此即彼的选择。”

这几乎概括了混合云的现状，这一说法在公共云基础设施的早期出现，用于描述私有的本地计算与一个或多个公共云的组合。混合云瞬间使业界为之着迷。国际数据公司（International Data Corp．）将2014年称为混合云元年。

如今这个概念比以往任何时候都更加重要，它有望改变公共云计算的既定秩序。事实上，混合计算已经成为云领域竞争的关键，几乎人人都在不同程度上接受了这一点：首屈一指的云基础设施提供商亚马逊AWS、雄心勃勃的微软、迎头痛击的谷歌和很多墨守成规的IT提供商，如甲骨文、IBM和主要由戴尔持股的VMware。它们都提供或计划提供各种各样的混合云产品，这些产品将重新定义市值数十亿美元的IT行业。

变动不居的定义

混合云的发展将成为数千名IT专业人士、工程师和供应商关注的焦点，他们纷纷涌向旧金山，参加谷歌Cloud Next大会。人们早期预测的混合云采用情况大多都实现了，但最近人们对技术和业务发展的嫁接大大增加了混合云的种类。

SiliconANGLE的姊妹公司Wikibon的创始人兼首席分析师David Floyer最近提出，五种不同类型的混合云正在成形，如最简单的由网络连接的“自主云（autonomous cloud）”和复杂的“自主独立云（autonomous standalone cloud）”（在自主独立云中，大小和功能各异的处理池独立存在）会偶尔连接并实时运行。

Gartner几乎在去年停止使用该术语时，认为它的指涉范围十分有限。Gartner的技术和服务提供集团的研究主管Craig Lowery说：“我认为混合云本身并不是一个有用的术语”。相反，Gartner使用“混合IT”这一术语来描述一系列虚拟化服务器、容器、微服务和边缘设备，IT组织正在研究如何管理这些东西。

这个定义真这么重要吗？还是只是在玩文字游戏？专家们一致认为，在讨论IT架构时有一个共同的参照体系非常重要，这在网络安全等领域尤其重要，在这些领域里，负责保护数据的人员必须准确了解数据的去向。Dyjit LLC的联合创始人Rohinee Mohindroo说：“当你来回移动数据时，有明确的定义是非常重要的，在受监管的行业中尤其重要”，她于2010年以Rakuten Marketing LLC．的一家子公司的首席信息官的身份建立了她的第一个混合云。

超越突发增长

混合云的早期定义主要是指经由云端扩展的本地应用程序，这些应用程序可在人们需要时得到部署，这种策略称为“云爆发（cloud bursting）”。但当今的参照模型则要复杂得多。

混合云正在不断地发展，发展到涵盖各种复杂的场景，例如自主设备网络，这些网络调度着由自驾车组成的大型车队，每辆车都连接到多个云端。红帽的产品战略总监Brian Gracely说：“现在，人们对于存放东西的场所有着强有力的选择。”

大多数混合云最初能存在，都是因为要处理突发增长的问题而与公共云合作。MapR Technologies公司的数据和应用高级副总裁Jack Norris表示，但如今，“我们发现，组织希望将云视为整体基础设施战略的一部分，但不是通过一家供应商来实现。对于在全球范围经营的公司来说尤其如此，这些公司的需求并未由三大“公共云提供商AWS、微软和谷歌的其中一家来定义”。

发展的动力

混合云的参考体系结构非常重要，因为本地计算不会在短期内取得进展。 Wikibon预计，企业在私有云上的支出（这是效仿公共云基础架构的本地计算栈所得出来的结果）到2027年的增长率将接近32％。这是公共云增长速度的两倍以上，尽管这是从较小的基数来算。

主机托管商Cogeco Peer 1 Inc．最近的一项研究发现，92％的受访者使用本地服务器，三分之二的人认为本地服务器对自己的业务非常重要，Cogeco Peer 1 Inc．的美国和拉丁美洲的总经理Cindy Jordan－Ford表示。她说：“混合IT是实现新技术时保留现有解决方案的最佳选择”。她还说，大多数企业使用云提供商来使用他们无法自己创建的服务和工具，而不是将现有服务迁移到公共云。

推动混合云发展的因素之一是最新的技术进步，这些进步使用户能更轻松地在平台之间转移处理负载并利用公共云基础设施和软件即服务提供商所提供的最佳产品。

专注于按需计算服务的咨询公司THINKstrategies Inc．的常务董事Jeff Kaplan说：“摩尔定律是在这些层面上发挥效用的——应用程序接口、软件开发和分析。随着这些层面日益强大，它们变得更容易集成。”

API经济

Programmable Web Inc．称，自2012年以来，API呈爆炸式增长，已发布的API数量大约翻了两番，这使得开发人员可以更轻松地利用互联网上随处可见的服务来拼接复杂的应用程序。也就是说，应用程序和数据可分布在多个云和本地环境中，从而减少了在单个云中整合处理的需求。

Gartner的Lowery说：“你可以将应用程序的一部分放在不同的地方，并使用远程过程调用（remote procedure call）和API进行通信。这是一个跨越云端的架构”。REST架构已经成了接触网络服务的共同选择，它的出现推动了这一趋势，他这样说道。

API是独立于云之外，这减少了用户与特定云供应商保持一致的需求。他们甚至为软件即服务提供商创造了接近正在创建混合云的客户的机会。例如，Salesforce．com Inc．使用其400万开发人员的劳动大军“来加强自身的力量，其方法是让第三方与其平台集成起来，”Kaplan如是说。

事实上，软件即服务可能是混合云竞技中的“百搭”式参赛选手。提供商可以使用API来获取客户的一部分业务，这些业务原本有可能会流向公共云提供商，尤其是那些对开发自己的应用程序不感兴趣的客户。信息服务集团（Information Services Group Inc．）最近对300家公司进行了调查，结果显示，截至2021年底，61％的公司预计自己将成为“使用软件即服务的大多数”，而如今这一比例仅为5％，信息服务集团公司的分析师Blair Hanley Frank在接受有关theCUBE的采访中如是说（theCUBE是SiliconCoLE的流媒体平台）。

然而，开展了大量软件即服务业务的微软的Azure营销总经理Arpan Shah说，充斥着大量API的应用程序有各种缺点，这些缺点使其不适用于企业。Shah说：“软件即服务模型不适用于这些情况——需要混合云模型来满足合规性和数据主权要求，要解决网络延迟问题并实现边缘计算和没有接入服务。”