Kubernetes和边缘

推动混合云发展的另一个技术动力是Kubernetes，这是用于编排软件容器网络的开源软件，这些容器反过来使应用程序能在私有云和公共云平台上运行。虽然Kubernetes仍处于初级阶段，但它承诺极大地简化管理复杂的多云环境的过程。

谷歌的首席软件工程师和Kubernetes的主要架构师之一Brian Grant表示：“我认为，在Kubernetes还没出现之前，混合云并不是十分可行”。Kubernetes使组织能够以一种以前不可行的方式统一缓存系统，消息传递总线和系统监视器之类的基本管道，Grant说。“这在过去需要数月或数年的时间来创造这种环境，但是有了Kubernetes之后，几天就能完成。”

微软的Shah表示，容器、敏捷开发方法和平台即服务的结合“正在渐渐实现虚拟机一直试图实现的目标，即解决其不适用于‘突发模式’的问题”。

第三股技术力量是“边缘计算”的兴起，这种“边缘计算”是由“物联网”，将处理能力转移到更接近数据生成点的转变所代表的。边缘设备的例子有很多，如必须就是否关闭工厂车间的设备或基于购物篮的内容向客户推荐折扣的销售点终端瞬间做出决定的传感器。当车辆急速冲向树木时，自动驾驶车将来不及将数据从传感器传到云应用程序以作出决定。当收到响应时，装配线已经瘫痪了，客户已经走了，或车辆已经损毁了。

Wikibon的Floyer说：“如果你想让数据驱动的应用程序实时或近乎实时地做出处理，你必须在创建数据的地方处理数据。不能将数据全部迁移到一个地方”。Wikibon估计，将计算推向网络边缘的成本也是将数据提取到云中的成本的六分之一。

Wikibon的分析师James Kobielus指出，边缘计算“正在使更多的混合多云架构朝着分布式架构的方向发展。鲜有人要求反其道而行之。”

红帽公司的Gracely表示，事实上，“随着公司越来越熟悉公共云，它们意识到，它们不必过多地考虑如何竭尽全力投入数据中心。”

Gartner的分析师Tom Bittman在2017年的博文《边缘将侵蚀云端（The Edge Will Eat the Cloud）》中表示，边缘计算将改变企业对云计算的看法。机器学习和增强现实等数据密集型边缘应用程序与如今在云中处理的工作负载完全不同。在边缘以最快的速度进行重组的组织将获得竞争优势。

Bittman写道：“边缘将造就大量的赢家和输家。我们不能仅仅将思维局限于中心化和云端，而要考虑位置和分布式处理，从而实现低延迟和实时处理。”

商业推动力

混合云不断改头换面，这种转变不仅仅关系到技术。当前的数字化转型热潮已经向组织发出提醒，使其意识到数据的价值——使其意识到，当数据在全球范围内移动时，对其进行管理和保护是很难的。

那些想套住云投资或将工作负载转移到有更贴近其需求的供应商的客户感到十分沮丧。Gartner的Lowery说：“你可不想带走数以艾字节计的数据并将其转移到另一个云端”。许多用户仍对锁定在一家软件提供商的经历耿耿于怀，这些提供商在提高价格和收取大量维护费用的同时绑架了他们的关键数据。他们就如何保持对自己数据的控制权变得越来越精明，他们将混合云视为保护投资的一种形式。

这种“数据引力”的理念认为，这样的数据是决定数据应该以什么方式得到的关键所在，这是数字化转型的支持者响彻耳边的口号。由于让云供应商掌握大量数据，有些用户现在开始质疑该策略是否明智。他们希望掌握数据并选择自己想要管理的服务。

Moor Insights ＆ Strategy的副总裁兼高级分析师Rhett Dillingham说：“客户希望对软件栈拥有更多的控制权。我预计，未来几年，组织将拥有各种各样的应用程序，这些应用程序不受限制并且可以跨多个平台进行部署。”

Paragon Films的首席信息官Mullican表示赞同。他说：“也许这是异想天开，但我认为这才是发展的最终目的。”

用户制定议程

由于用户对公共云的信心越来越强，他们很明确地告诉提供商，他们需要更多的灵活性将服务联合起来。他们在选择混合云模型时对容量的依赖越来越少，而更多地依赖于业务需求。

Gracely举了两家汽车公司的例子，这两家公司对市场有着截然不同的看法。一家希望优化车内体验，因此它倾向于使用中心私有云连接到车辆中的娱乐和信息系统，并收集有关人们如何使用各种选择的数据。另一家则侧重于优化网络购物的体验，以缓和客户与经销商合作时所感受到的不安情绪。它采用了公共云方法，使用API进入各种视频和社交媒体频道，并与旧的配置系统相连。

Gracely说：“如今，你可以从体验着手，使用云端或第三方来做你以前从未做过的事情。”

大型公共云公司已经了解到这样的信息，它们用本地部署的产品做出了回应，这些产品可以复制软件栈。微软有Azure Stack，亚马逊有尚未发售的Outposts，而谷歌则有Cloud Services Platform。对它们来说，由传统的IT公司转型为云提供商的公司也有自己的软件栈——IBM有Cloud Private，甲骨文有Cloud at Customer，VMware与主要的合作伙伴则为云端和数据中心打通了桥梁。Mohindroo表示，“大多数大型云提供商已经达成了共识，即他们必须和平共存。”

虽然三大提供商的产品使客户有了更多的混合选择，使他们可以在特定云供应商的势力范围内进行选择，但它们并不能让客户轻松地按照自己的意愿转移数据和工作负载。

云提供商表示，它们只是想帮客户简化一切。Shah说：“我们不能为每种类型的边缘设备创建不同的应用程序并运行两种不同的环境，例如一个环境用于云端，另一个环境用于边缘。这种模式不可能高效、安全、可管理且具有成本效益。”

随着时间的推移，基础设施即服务（IaaS）供应商表示，他们将使各种边界透明化。AWS的首席执行官Andy Jassy2018年11月下旬在年度re：Invent大会上表示：“我们总是从客户那里听到这样的事情，他们希望能像云中的AWS一样尽可能无缝地运行现有的本地数据中心，他们还不打算停用这些数据中心”

虽然AWS当时宣布的混合服务Outposts在启用时不会在本地提供所有的AWS云服务，AWS的企业服务营销总经理Eron Kelly说：“在适当的时候，该套件将在本地、边缘和云端实现相同的体验。”

虽然本地云栈十分方便，但它也一样在诱惑客户持续使用某个云供应商，这让一些用户持怀疑态度。Groupon的首席技术官Colin Bodell说：“你必须问供应商，它们是否提供本地解决方案，它们这么做是因为它们认为这是一种更好的方式，还是因为要使人们持续使用其公共云基础设施？”我对此存有偏见，我认为这不过是为公共云铺平道路。”

各种各样的选择

云提供商并不赞同。微软的Shah表示：“要以持久的方式实施混合云，它必须像单一环境一样运行，这必须满足一致性和全面性的要求”。这就是说，要有一致的方法来创建应用程序，即一系列通用的数据库选择，可靠的网络以及统一的身份和访问管理等。微软已经为Azure Stack引入了一些增强功能，这些功能可以解决安全性，成本会计和监控等问题，但它坚持认为，客户通过使用单个云提供商所获得的价值要高于处理异构服务集的价值。

Shah说：“多云需要各种技能来理解不同的云，当公司面临云领域人才短缺的问题时，这将变得异常困难，也使运营变得更加复杂。”

AWS的Kelly表示赞同。许多首席信息官“开始认为自己会在两家或三家提供商之间相对均匀地分配云中的工作量，但当他们卷入到使用这种做法所涉及的实际情况和严谨性时，很少有人最终走上这条路线”，他如是说。他列出了多元化方法的诸多缺点，其中包括需要满足“刻意迎合大多数要求”的功能，很难同时向混合云和多云模型过渡，以及导致一些折扣和其它激励措施不能用，即用户使用单一提供商所获得的折扣和其它激励措施。

毫无疑问，联合多个公共云和私有云服务会产生复杂性问题，但这样的选择值得权衡吗？Dillingham说，客户似乎愿意承受一些痛苦来换取灵活性。他说：“将更多的工作量推送到单个云平台可以为你带来培训，工具和折扣等各方面的好处，但大多数用户似乎更喜欢选择多云这条路线所带来的灵活性。”

选择越来越多，这会改变公共云市场的力量制衡吗？VMware的全球现场首席技术官Chris Wolf说：“会的，当让客户具备更强大的能力时，颠覆就有可能发生。”

VMware、IBM和很多别的公司都依赖客户在选择方面的需求来推动客户对服务的需求，这些服务可以对多个云服务进行协商。VMware与AWS建立了密切的合作关系，专注于让客户轻松地在他们自己的基础设施和公共云巨头之间转移工作负载，但这样的交易并不是唯一的，VMware认为，客户需要更多的灵活性。Wolf说：“我们与云提供商合作，力图让它们的客户在最重要的领域运营。我们可以提供一个具有通用的安全性、网络、管理和业务需求的平台。”

云提供商宣称，只要持续使用单一平台，一切将变得连贯和简单，并且所有的提供商都在努力满足客户对各种开发工具的需求并对边缘设备提供更强的支持。AWS计划包揽所有的事情，如“将网络、安全和访问控制集成在一起从而为自动化工作负载迁移提供动力，将AWS服务扩展到内部和边缘，以便我们的客户可以轻松使用AWS，以此对其现有的基础设施投资进行无缝的扩大”，Kelly如是说。

他们放出来的信号引起了很多用户的共鸣，如Groupon的Bodell，他目前正在将内部部署的基础设施迁移到公共云，这已经是第四次迁移了。他说：“我倾向于选择一家云供应商。我可不想自己做维护工作。”

随着连续统一体在一刀切和完全自主选项之间不断扩展，用户将有更多的选择来挑选和选择他们喜欢的混合模型。最终，混合云的定义将取决于每家组织想要实施的形态。